PrismML har lansert Bonsai 2 27B, en ny super-komprimert AI-modell med 27 milliarder parametere, men her er kickeren: modellen krever kun 5,9 GB lagringsplass. 27 milliarder parametere på 5,9 GB – dette er Bonsai 2 27B Samtidig hevder selskapet at Bonsai 2 27B (basert på Qwen3.8 27B) modellen beholder 98,2 prosent av den samlede ytelsen til fullversjonen den er basert på. PrismML har testet modellen på oppgaver innen blant annet programmering, matematikk, resonnering, bildeanalyse, instruksjonsforståelse og bruk av verktøy. I selskapets samlede test oppnådde Bonsai 2 27B 83,9 poeng, mot 85,4 poeng for Qwen3.8 27B. Forskjellene varierer etter arbeidsoppgave. Innen programmering scorer Bonsai 2 81,58 mot 82,17 for...
Les hele artikkelen hos kilden.
Kommentarer (0)
Ingen kommentarer ennå. Bli den første til å kommentere!