Inside the Latent Flow: Causal Deciphering of Attention Dynamics in Audio Separation Foundation Models

Yuxuan Chen, Haoyuan Yu, Peize He

Thursday at 04:00

5 Visningar

0 Kommentarer

arXiv:2606.10046v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Flow-matching transformers achieve strong audio separation, yet their attention dynamics are opaque. We adapt established causal-intervention principles into a deterministic, inference-time probing protocol for SAM Audio. Orthogonal probing uncovers a dual-pathway text-conditioning...

Läs hela artikeln hos källan.

Läs originalartikeln

Var detta hjälpsamt?

Dela:

Kommentarer (0)

Vänligen logga in för att publicera en kommentar

Inga kommentarer ännu. Bli först med att kommentera!

Relaterade nyheter

Länk kopierad till urklipp

Inside the Latent Flow: Causal Deciphering of Attention Dynamics in Audio Separation Foundation Models

Kommentarer (0)

Relaterade nyheter

Intels första systemkretsar med Nvidia-grafik kan komma 2028

[Ekstra] Nscale: : Vil bygge nytt gigadatasenter i Nordland

What is Helium-3 and could we get it from the moon?

Er det grunn til å være nervøse for id Software?

Chipmaker Nvidia seeks to raise over $25B in first bond deal since 2021

Bläddra efter kategori