Inside the Latent Flow: Causal Deciphering of Attention Dynamics in Audio Separation Foundation Models

Yuxuan Chen, Haoyuan Yu, Peize He

Thursday at 04:00

3 Visninger

0 Kommentarer

arXiv:2606.10046v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Flow-matching transformers achieve strong audio separation, yet their attention dynamics are opaque. We adapt established causal-intervention principles into a deterministic, inference-time probing protocol for SAM Audio. Orthogonal probing uncovers a dual-pathway text-conditioning...

Les hele artikkelen hos kilden.

Les original artikkel

Var dette nyttig?

Del:

Kommentarer (0)

Vennligst logg inn for å skrive en kommentar

Ingen kommentarer ennå. Bli den første til å kommentere!

Relaterte nyheter

Lenke kopiert til utklippstavlen

Inside the Latent Flow: Causal Deciphering of Attention Dynamics in Audio Separation Foundation Models

Kommentarer (0)

Relaterte nyheter

Intels första systemkretsar med Nvidia-grafik kan komma 2028

[Ekstra] Nscale: : Vil bygge nytt gigadatasenter i Nordland

What is Helium-3 and could we get it from the moon?

Er det grunn til å være nervøse for id Software?

Chipmaker Nvidia seeks to raise over $25B in first bond deal since 2021

Bla etter kategori