READER: Robust Evidence-based Authorship Decoding via Extracted Representations

Jiaxu Liu, Sunnan Mu, Dong Huang, Liuyin Wang, Jing Shao, Jie Zhang

Thursday at 04:00

4 Visninger

0 Kommentarer

arXiv:2606.10794v2 Announce Type: replace Abstract: As agentic applications increasingly route user tasks through official and third-party LLM APIs, provenance becomes an operational question: which model generated a given black-box response? We study Dynamic Black-Box LLM Provenance: identifying the source LLM from generations elicited by...

Les hele artikkelen hos kilden.

Les original artikkel

Var dette nyttig?

Del:

Kommentarer (0)

Vennligst logg inn for å skrive en kommentar

Ingen kommentarer ennå. Bli den første til å kommentere!

Relaterte nyheter

Myndighed frygter forbud om ransomware-betaling: »Vi får et mindre korrekt billede af situationen«

15 hours ago

Bla etter kategori

blog crypto news privacy sysadmin technology

Lenke kopiert til utklippstavlen

READER: Robust Evidence-based Authorship Decoding via Extracted Representations

Kommentarer (0)

Relaterte nyheter

Chipmaker Nvidia seeks to raise over $25B in first bond deal since 2021

De vann kärnkraftskampen – Viktigast: hålla tid och budget

[Ekstra] Sopra Steria: Hun er ny leder

Kurven knækker efter rekordår: Mystisk fald i smitte med dødelig vandbakterie

Myndighed frygter forbud om ransomware-betaling: »Vi får et mindre korrekt billede af situationen«

Bla etter kategori