Kryptovalutaticker:
technology från Arxiv cs.ai

Bridging the Morphology Gap: Adapting VLA Models to Dexterous Manipulation via Intent-Conditioned Fine-Tuning

Chuanke Pang, Junyi Huang, Zhijun Zhao, Yaobing Wang, Kun Xu, Xilun Ding
Thursday at 04:00
6 Visningar
0 Kommentarer

arXiv:2606.12109v1 Announce Type: cross Abstract: Vision-Language-Action (VLA) models have demonstrated remarkable zero-shot generalization in robotic manipulation, yet the vast majority of pre-trained pipelines remain strictly confined to low-DoF parallel grippers. Adapting these rich semantic priors to high-DoF dexterous hands introduces a...

Läs hela artikeln hos källan.

Var detta hjälpsamt?
Dela:

Kommentarer (0)

Vänligen logga in för att publicera en kommentar

Inga kommentarer ännu. Bli först med att kommentera!