Kryptovalutaticker:
technology från Arxiv cs.ai

Quality Adaptive Angular Margin Learning for Respiratory Sound Classification

Yoon Tae Kim, Heejoon Koo, Miika Toikkanen, June-Woo Kim
Thursday at 04:00
5 Visningar
0 Kommentarer

arXiv:2606.11915v1 Announce Type: cross Abstract: We present a quality-adaptive angular-margin learning framework that improves feature generalization by enforcing intra-class compactness and inter-class separability. Our framework, titled QLung, introduces a no-reference audio quality margin derived from spectral entropy and root-mean-square...

Läs hela artikeln hos källan.

Var detta hjälpsamt?
Dela:

Kommentarer (0)

Vänligen logga in för att publicera en kommentar

Inga kommentarer ännu. Bli först med att kommentera!