Toward Trustworthy AI: Multi-Target Adversarial Attacks and Robust Defenses for Continuous Data Summarization

Yuefang Lian, Longkun Guo, Zhongrui Zhao, Zhigang Lu, Yanan Cai, Shuchao Pang, Dachuan Xu, Jason Xue

Thursday at 04:00

5 Visningar

0 Kommentarer

arXiv:2606.11804v1 Announce Type: new Abstract: Trustworthy AI requires reliable data-processing pipelines, not only robust downstream predictive models. As an upstream component, data summarization determines which information is retained and passed to subsequent learning or decision modules. Therefore, adversarial perturbations to the...

Läs hela artikeln hos källan.

Läs originalartikeln

Var detta hjälpsamt?

Dela:

Kommentarer (0)

Vänligen logga in för att publicera en kommentar

Inga kommentarer ännu. Bli först med att kommentera!

Relaterade nyheter

Länk kopierad till urklipp

Toward Trustworthy AI: Multi-Target Adversarial Attacks and Robust Defenses for Continuous Data Summarization

Kommentarer (0)

Relaterade nyheter

De vann kärnkraftskampen – Viktigast: hålla tid och budget

[Ekstra] Sopra Steria: Hun er ny leder

Beskedet: Vattenfall har valt leverantör för ny kärnkraft vid Ringhals

Social media ban - bold and blunt, but no silver bullet

Testpilot: AOC AG276QSG2 – LCD-skärm utan eftersläp

Bläddra efter kategori