Toward Trustworthy AI: Multi-Target Adversarial Attacks and Robust Defenses for Continuous Data Summarization

Yuefang Lian, Longkun Guo, Zhongrui Zhao, Zhigang Lu, Yanan Cai, Shuchao Pang, Dachuan Xu, Jason Xue

Thursday at 04:00

2 Visninger

0 Kommentarer

arXiv:2606.11804v1 Announce Type: new Abstract: Trustworthy AI requires reliable data-processing pipelines, not only robust downstream predictive models. As an upstream component, data summarization determines which information is retained and passed to subsequent learning or decision modules. Therefore, adversarial perturbations to the...

Læs hele artiklen hos kilden.

Læs original artikel

Var dette nyttigt?

Del:

Kommentarer (0)

Vennligst logg inn for å skrive en kommentar

Ingen kommentarer ennå. Bli den første til å kommentere!

Relaterede nyheder

Lenke kopiert til utklippstavlen

Toward Trustworthy AI: Multi-Target Adversarial Attacks and Robust Defenses for Continuous Data Summarization

Kommentarer (0)

Relaterede nyheder

De vann kärnkraftskampen – Viktigast: hålla tid och budget

[Ekstra] Sopra Steria: Hun er ny leder

Beskedet: Vattenfall har valt leverantör för ny kärnkraft vid Ringhals

Social media ban - bold and blunt, but no silver bullet

Testpilot: AOC AG276QSG2 – LCD-skärm utan eftersläp

Gennemse efter kategori