Kryptovalutaticker:
technology från Arxiv cs.ai

Beyond Means: Topological Causal Effects under Persistent-Homology Ignorability

Amir Saki, Usef Faghihi
Jun 5, 2026 at 04:00
11 Visningar
0 Kommentarer

arXiv:2603.14169v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Average treatment effects (ATE) and conditional average treatment effects (CATE) are foundational causal estimands, but they target changes in expected outcomes and can miss treatment-induced changes in the shape of outcome distributions. A canonical failure mode occurs when control...

Läs hela artikeln hos källan.

Var detta hjälpsamt?
Dela:

Kommentarer (0)

Vänligen logga in för att publicera en kommentar

Inga kommentarer ännu. Bli först med att kommentera!