Kryptovalutaticker:
technology från Arxiv cs.ai

The Mirage of Performance Gains: Why Contrastive Decoding Fails to Mitigate Object Hallucinations in MLLMs?

Hao Yin, Guangzong Si, Zilei Wang
Jun 5, 2026 at 04:00
11 Visningar
0 Kommentarer

arXiv:2504.10020v4 Announce Type: replace-cross Abstract: Contrastive decoding strategies are widely used to reduce object hallucinations in multimodal large language models (MLLMs). These methods work by constructing contrastive samples to induce hallucinations and then suppressing them in the output distribution. However, this paper...

Läs hela artikeln hos källan.

Var detta hjälpsamt?
Dela:

Kommentarer (0)

Vänligen logga in för att publicera en kommentar

Inga kommentarer ännu. Bli först med att kommentera!