Enhancing Software Engineering Through Closed-Loop Memory Optimization

Xuehang Guo, Zora Zhiruo Wang, Qingyun Wang, Graham Neubig, Xingyao Wang

Jun 5, 2026 at 04:00

6 Visningar

0 Kommentarer

arXiv:2606.05646v1 Announce Type: cross Abstract: Large language models (LLMs) have enabled powerful software engineering (SE) agents capable of navigating complex codebases and resolving real-world issues. However, these agents remain fundamentally episodic: they fail to retain, refine, and reuse experiences across tasks, repeatedly...

Läs hela artikeln hos källan.

Läs originalartikeln

Var detta hjälpsamt?

Dela:

Kommentarer (0)

Vänligen logga in för att publicera en kommentar

Inga kommentarer ännu. Bli först med att kommentera!

Relaterade nyheter

Länk kopierad till urklipp

Enhancing Software Engineering Through Closed-Loop Memory Optimization

Kommentarer (0)

Relaterade nyheter

Five big questions about the UK's under-16s social media ban

”Ericssons nya vd har jobbat där sedan 2g – nästa skifte blir existentiellt”

[Ekstra] KI gir foreløpig begrenset gevinst i norske virksomheter

[Ekstra] USAs Anthropic-stopp vekker debatt: : – Vårt ansvar, ikke Trumps

ShowCase: Mammotion Luba 3 tar sikte på stökiga tomter

Bläddra efter kategori