CausalPOI: Spatio-Temporal Graph-Based Causal Modeling for Cold-Start POI Check-in Forecasting

Zhaoqi Zhang, Miao Xie, Yi Li, Linyou Cai, Siqiang Luo, Gao Cong

Jun 5, 2026 at 04:00

6 Visningar

0 Kommentarer

arXiv:2606.05413v1 Announce Type: cross Abstract: As urban environments continue to evolve rapidly, accurately modeling the dynamic behaviour of Points of Interest is essential for supporting data-driven urban planning and commercial decision-making. While recent advancements in spatio-temporal graph learning have improved POI forecasting, most...

Läs hela artikeln hos källan.

Läs originalartikeln

Var detta hjälpsamt?

Dela:

Kommentarer (0)

Vänligen logga in för att publicera en kommentar

Inga kommentarer ännu. Bli först med att kommentera!

Relaterade nyheter

Länk kopierad till urklipp

CausalPOI: Spatio-Temporal Graph-Based Causal Modeling for Cold-Start POI Check-in Forecasting

Kommentarer (0)

Relaterade nyheter

Five big questions about the UK's under-16s social media ban

”Ericssons nya vd har jobbat där sedan 2g – nästa skifte blir existentiellt”

[Ekstra] KI gir foreløpig begrenset gevinst i norske virksomheter

[Ekstra] USAs Anthropic-stopp vekker debatt: : – Vårt ansvar, ikke Trumps

ShowCase: Mammotion Luba 3 tar sikte på stökiga tomter

Bläddra efter kategori