CausalPOI: Spatio-Temporal Graph-Based Causal Modeling for Cold-Start POI Check-in Forecasting

Zhaoqi Zhang, Miao Xie, Yi Li, Linyou Cai, Siqiang Luo, Gao Cong

Jun 5, 2026 at 04:00

4 Visninger

0 Kommentarer

arXiv:2606.05413v1 Announce Type: cross Abstract: As urban environments continue to evolve rapidly, accurately modeling the dynamic behaviour of Points of Interest is essential for supporting data-driven urban planning and commercial decision-making. While recent advancements in spatio-temporal graph learning have improved POI forecasting, most...

Les hele artikkelen hos kilden.

Les original artikkel

Var dette nyttig?

Del:

Kommentarer (0)

Vennligst logg inn for å skrive en kommentar

Ingen kommentarer ennå. Bli den første til å kommentere!

Relaterte nyheter

Lenke kopiert til utklippstavlen

CausalPOI: Spatio-Temporal Graph-Based Causal Modeling for Cold-Start POI Check-in Forecasting

Kommentarer (0)

Relaterte nyheter

Five big questions about the UK's under-16s social media ban

”Ericssons nya vd har jobbat där sedan 2g – nästa skifte blir existentiellt”

[Ekstra] KI gir foreløpig begrenset gevinst i norske virksomheter

[Ekstra] USAs Anthropic-stopp vekker debatt: : – Vårt ansvar, ikke Trumps

ShowCase: Mammotion Luba 3 tar sikte på stökiga tomter

Bla etter kategori