Statistical Priors for Implicit Preferences: Decoupling Skill Selection as a Local Harness in Personal Agents

Zeyu Gan, Huayi Tang, Yong Liu

Jun 5, 2026 at 04:00

6 Visningar

0 Kommentarer

arXiv:2606.05828v1 Announce Type: new Abstract: As Large Language Model (LLM) capabilities advance, locally deployed personal agents relying on API-based remote models and external skills have emerged as a novel paradigm. With the rapid expansion of available skills, enabling personal agents to learn and adapt to implicit user preferences becomes...

Läs hela artikeln hos källan.

Läs originalartikeln

Var detta hjälpsamt?

Dela:

Kommentarer (0)

Vänligen logga in för att publicera en kommentar

Inga kommentarer ännu. Bli först med att kommentera!

Relaterade nyheter

Länk kopierad till urklipp

Statistical Priors for Implicit Preferences: Decoupling Skill Selection as a Local Harness in Personal Agents

Kommentarer (0)

Relaterade nyheter

Five big questions about the UK's under-16s social media ban

”Ericssons nya vd har jobbat där sedan 2g – nästa skifte blir existentiellt”

[Ekstra] KI gir foreløpig begrenset gevinst i norske virksomheter

[Ekstra] USAs Anthropic-stopp vekker debatt: : – Vårt ansvar, ikke Trumps

ShowCase: Mammotion Luba 3 tar sikte på stökiga tomter

Bläddra efter kategori