Kryptovalutaticker:
technology från Arxiv cs.ai

RGMem: Renormalization Group-inspired Memory Evolution for Language Agents

Ao Tian, Yunfeng Lu, Xinxin Fan, Changhao Wang, Lanzhi Zhou, Yeyao Zhang, Yanfang Liu
Jun 3, 2026 at 04:00
11 Visningar
0 Kommentarer

arXiv:2510.16392v3 Announce Type: replace Abstract: Personalized and continuous interactions are critical for LLM-based conversational agents, yet finite context windows and static parametric memory hinder the modeling of long-term, cross-session user states. Existing approaches, including retrieval-augmented generation and explicit memory...

Läs hela artikeln hos källan.

Var detta hjälpsamt?
Dela:

Kommentarer (0)

Vänligen logga in för att publicera en kommentar

Inga kommentarer ännu. Bli först med att kommentera!