Kryptovalutaticker:
technology från Arxiv cs.ai

EqGINO: Equivariant Geometry-Informed Fourier Neural Operators for 3D PDEs

Sungwon Kim, Juho Song, Seungmin Shin, Guimok Cho, Sangkook Kim, Chanyoung Park
Jun 3, 2026 at 04:00
9 Visningar
0 Kommentarer

arXiv:2606.03260v1 Announce Type: cross Abstract: Deep learning surrogates for 3D Partial Differential Equations (PDEs) often fail to generalize across geometric transformations because they depend heavily on specific coordinate systems. While equivariant networks offer a solution, they typically rely on local operations in the spatial domain,...

Läs hela artikeln hos källan.

Var detta hjälpsamt?
Dela:

Kommentarer (0)

Vänligen logga in för att publicera en kommentar

Inga kommentarer ännu. Bli först med att kommentera!