Kryptovalutaticker:
technology från Arxiv cs.ai

ASymPO: Asymmetric-Scale Policy Optimization for Asynchronous LLM Post-Training Without Behavior Information

Zehua Liu, Yuxuan Yao, Xiaojin Fu, Tao Zhong, Mingxuan Yuan
Jun 3, 2026 at 04:00
11 Visningar
0 Kommentarer

arXiv:2606.03070v1 Announce Type: cross Abstract: Asynchronous reinforcement learning can improve language-model post-training throughput by decoupling response generation from policy optimization, but stale responses introduce distribution drift. Standard behavior-corrected methods control this drift with behavior-policy probabilities,...

Läs hela artikeln hos källan.

Var detta hjälpsamt?
Dela:

Kommentarer (0)

Vänligen logga in för att publicera en kommentar

Inga kommentarer ännu. Bli först med att kommentera!