Kryptovaluta-ticker:
technology fra Arxiv cs.ai

Attention Calibration for Position-Fair Dense Information Retrieval

Andrianos Michail, Elias Schuhmacher, Juri Opitz, Simon Clematide, Rico Sennrich
Jun 3, 2026 at 04:00
9 Visninger
0 Kommentarer

arXiv:2606.02737v1 Announce Type: cross Abstract: Dense retrieval models exhibit positional bias: retrieval effectiveness degrades when relevant information appears later in a passage (Zeng et al., 2025). We ask whether this bias can be reduced at inference time, without retraining and without sacrificing overall retrieval effectiveness. To this...

Les hele artikkelen hos kilden.

Var dette nyttig?
Del:

Kommentarer (0)

Vennligst logg inn for å skrive en kommentar

Ingen kommentarer ennå. Bli den første til å kommentere!