Kryptovaluta-ticker:
technology fra Arxiv cs.ai

See Less, Specify More: Visual Evidence Budgets for Generalizable VLAs

Yueh-Hua Wu, Tatsuya Matsushima, Kei Ota
Jun 3, 2026 at 04:00
7 Visninger
0 Kommentarer

arXiv:2606.02735v1 Announce Type: cross Abstract: Generalization remains a central bottleneck for vision-language-action (VLA) models: under distractors, appearance shifts, and semantically similar tasks, the policy must often infer local execution details from coarse instructions while also deciding which parts of the image matter for control....

Læs hele artiklen hos kilden.

Var dette nyttigt?
Del:

Kommentarer (0)

Vennligst logg inn for å skrive en kommentar

Ingen kommentarer ennå. Bli den første til å kommentere!