Kryptovalutaticker:
technology från Arxiv cs.ai

The Ringelmann Effect in Multi-Agent LLM Systems: A Scaling Law for Effective Team Size

Bla\v{z} Bertalani\v{c}, Carolina Fortuna
Jun 3, 2026 at 04:00
9 Visningar
0 Kommentarer

arXiv:2606.02646v1 Announce Type: cross Abstract: Inference-time multi-agent LLM scaling lacks a shared unit: counting nominal agents conflates cost with independent evidence. We derive a two-parameter scaling law $R(N) = N_\text{eff}/N = 1/(1+c(N-1)N^{-\beta})$ where the regime exponent $\beta$ classifies any configuration into one of three...

Läs hela artikeln hos källan.

Var detta hjälpsamt?
Dela:

Kommentarer (0)

Vänligen logga in för att publicera en kommentar

Inga kommentarer ännu. Bli först med att kommentera!