Kryptovalutaticker:
technology från Arxiv cs.ai

Auditable Climate Risk Intelligence from Fragmented ESG Data: Deterministic Orchestration and Imbalance-Aware Learning for Scope 1-3 Validation

Karan Sehgal, Khawar Naveed Bhatti
Jun 3, 2026 at 04:00
12 Visningar
0 Kommentarer

arXiv:2606.02604v1 Announce Type: cross Abstract: ESG and climate risk data remain fragmented across heterogeneous Scope 1, Scope 2, and Scope 3 reporting environments, while conventional validation pipelines lack provenance aware auditability, hidden drift detection, and reproducibility oriented governance. This paper proposes a deterministic...

Läs hela artikeln hos källan.

Var detta hjälpsamt?
Dela:

Kommentarer (0)

Vänligen logga in för att publicera en kommentar

Inga kommentarer ännu. Bli först med att kommentera!